چه خبر است با مبدل های دیجیتال Downconverters - قسمت 2

در قسمت اول این مقاله ، چه خبر است با مبدل های دیجیتالی - قسمت 1 ، ما به تلاش صنعت برای نمونه برداری از فرکانس های بالاتر در باندهای RF با فرکانس بالاتر و چگونگی فعال سازی این نوع معماری رادیویی به عنوان نمونه های پایین توجه کردیم. چندین جنبه فنی در رابطه با DDC که در خانواده محصولات AD9680 قرار دارد مورد بحث قرار گرفت. یکی از این جنبه‌ها این بود که پهنای باند نمونه‌گیری ورودی بالاتر به معماری‌های رادیویی اجازه می‌دهد که مستقیماً در فرکانس‌های RF بالاتر نمونه‌برداری کنند و سیگنال‌های ورودی را مستقیماً به باند پایه تبدیل کنند. DDC یک ADC نمونه‌برداری RF را قادر می‌سازد تا چنین سیگنال‌هایی را بدون هزینه حجم زیادی از خروجی داده دیجیتالی کند. از فیلترینگ تنظیم و کاهش دهی که در DDC قرار دارد می توان برای تنظیم باند ورودی و فیلتر کردن فرکانس های نامطلوب استفاده کرد. در این قسمت، نگاهی دقیق‌تر به فیلتر کردن حذف می‌کنیم و آن را در مثالی که در قسمت 1 مورد بحث قرار گرفت، اعمال می‌کنیم. علاوه بر این ، نگاهی به Virtual Eval می اندازیم که موتور ADIsimADC را در یک ابزار شبیه سازی نرم افزاری جدید و به روز شده قرار می دهد. Virtual Eval برای نشان دادن میزان تطابق نتایج شبیه سازی شده با داده های اندازه گیری شده از مثال استفاده می شود. در قسمت 1 ما به نمونه ای نگاه کردیم که در آن از NCO و فیلتر دهی در DDC استفاده کردیم تا اثرات تا شدن و ترجمه فرکانس را در DDC مشاهده کنیم. اکنون نگاهی دقیق‌تر به فیلتر حذف و نحوه تأثیرگذاری نام مستعار ADC بر پاسخ مؤثر فیلتر کاهش می‌اندازیم. یکبار دیگر به عنوان نمونه به AD9680 نگاه می کنیم. پاسخهای فیلتر تخریب عادی می شوند به طوری که پاسخ قابل مشاهده و درک است و می تواند برای هر درجه سرعت اعمال شود. پاسخهای فیلتر تخریب به سادگی با میزان نمونه مقیاس می شود. در نمودارهای پاسخ فیلتر موجود در اینجا، از دست دادن ویژه درج در مقابل. فرکانس دقیقاً داده نشده است ، اما به صورت تصویری نشان داده شده است تا پاسخ تقریبی فیلتر را نشان دهد. این مثالها به منظور درک سطح بالایی از پاسخهای فیلتر تخریب به منظور درک تقریباً جایی که نوار عبور فیلتر و نوار توقف در آن قرار دارد ، ارائه شده است. به یاد بیاورید که AD9680 دارای چهار DDC است که از یک NCO ، حداکثر چهار فیلتر نیمه باند (HB) آبشار (که به آنها فیلترهای تخریب نیز گفته می شود) ، یک بلوک افزایش اختیاری 6 دسی بل ، و یک مجموعه اختیاری به تبدیل واقعی بلوک مطابق شکل 1 نشان داده شده است. همانطور که در قسمت 1 بحث کردیم، سیگنال ابتدا از NCO عبور می کند، که تن های ورودی را در فرکانس جابجا می کند، سپس از طریق decation، به صورت اختیاری از طریق بلوک افزایش، و به صورت اختیاری از طریق تبدیل پیچیده به واقعی عبور می کند. شکل 1. بلوک های پردازش سیگنال DDC در AD9680. هنگامی که بلوک تبدیل پیچیده به واقعی در AD9680 فعال می شود ، با مشاهده فیلترهای تخریب DDC شروع می کنیم. این بدان معناست که DDC برای پذیرش یک ورودی واقعی و داشتن یک خروجی واقعی پیکربندی خواهد شد. در AD9680، تبدیل مختلط به واقعی به طور خودکار فرکانس های ورودی را به میزانی برابر با fS/4 تغییر می دهد. شکل 2 پاسخ پایین گذر فیلتر HB1 را نشان می دهد. این پاسخ HB1 است که پاسخ دامنه واقعی و پیچیده را نشان می دهد. برای درک عملکرد واقعی فیلتر ، مهم است که ابتدا پاسخ اولیه فیلتر را در حوزه های واقعی و پیچیده مشاهده کنیم تا پاسخ کم گذر دیده شود. فیلتر HB1 دارای یک باند عبور 38.5 of از منطقه واقعی Nyquist است. همچنین دارای یک باند توقف است که 38.5٪ از منطقه واقعی Nyquist را تشکیل می دهد و باند انتقال 23٪ باقی مانده را تشکیل می دهد. به همین ترتیب در حوزه پیچیده، باند عبور و باند توقف هر کدام 38.5٪ (77٪ کل) از منطقه پیچیده Nyquist را تشکیل می دهند و باند انتقال 23٪ باقی مانده را تشکیل می دهد. همانطور که در شکل 2 نشان داده شده است ، فیلتر یک تصویر آینه بین دو حوزه واقعی و پیچیده است. شکل 2. پاسخ فیلتر HB1 - پاسخ دامنه واقعی و پیچیده. اکنون می توانیم با فعال کردن بلوک تبدیل پیچیده به واقعی چه اتفاقی می افتد مشاهده کنیم. فعال کردن تبدیل پیچیده به واقعی منجر به تغییر fS/4 در حوزه فرکانس می شود. این در شکل 3 نشان داده شده است که تغییر فرکانس و پاسخ فیلتر حاصل را نشان می دهد. به خطوط جامد و خطوط نقطه پاسخ فیلتر توجه کنید. خط جامد و ناحیه سایه دار نشان می دهد که این پاسخ فیلتر جدید پس از تغییر فرکانس fS/4 است (پاسخ فیلتر حاصل نمی تواند از مرز Nyquist عبور کند). خطوط نقطه چین برای نشان دادن پاسخ فیلتر نشان داده می شود که اگر به مرز Nyquist نرسید ، وجود داشت. شکل 3. پاسخ فیلتر HB1 - حالت DDC واقعی (تبدیل پیچیده به واقعی فعال است). توجه داشته باشید که پهنای باند فیلتر HB1 بین شکل 2 و 3 بدون تغییر باقی می ماند. تفاوت بین این دو در تغییر فرکانس fS/4 و فرکانس مرکز حاصله در منطقه اول Nyquist است. البته توجه کنید که در شکل 2، 38.5% Nyquist برای بخش واقعی سیگنال و 38.5% Nyquist برای بخش پیچیده سیگنال داریم. در شکل 3، با فعال بودن بلوک تبدیل پیچیده به واقعی، 77 درصد Nyquist برای سیگنال واقعی وجود دارد و دامنه پیچیده کنار گذاشته شده است. پاسخ فیلتر بدون تغییر فرکانس fS/4 بدون تغییر باقی می ماند. همچنین ، به عنوان محصول این تبدیل توجه داشته باشید که نرخ دهک زدایی اکنون برابر یک است. نرخ نمونه موثر هنوز fS است اما بجای کل منطقه Nyquist فقط 77٪ پهنای باند موجود در منطقه Nyquist وجود دارد. این بدان معناست که با استفاده از فیلتر HB1 و بلوک تبدیل پیچیده به واقعی ، نرخ تخریب برابر یک است (برای اطلاعات بیشتر به برگه اطلاعات AD9680 مراجعه کنید). در ادامه ما به پاسخهای فیلتر با نرخهای مختلف تخریب (یعنی فعال کردن چندین فیلتر نیمه باند) و چگونگی تأثیر فرکانسهای ورودی ADC بر پاسخهای موثر فیلتر decimation نگاه می کنیم. پاسخ فرکانسی واقعی HB1 توسط خط آبی جامد در شکل 4 داده شده است. خط تیره نشان دهنده پاسخ مستعار موثر HB1 به دلیل اثرات نامطلوب ADC است. با توجه به این که فرکانس ها به 2 ، 3 ، 4 و غیره وارد می شوند. مناطق Nyquist با نام مستعار منطقه 1 Nyquist ADC ، پاسخ فیلتر HB1 به طور موثر به این مناطق Nyquist معروف است. به عنوان مثال ، سیگنالی که در 3fS/4 قرار دارد به اولین منطقه Nyquist در fS/4 ملقب می شود. درک این نکته مهم است که پاسخ فیلتر HB1 فقط در اولین ناحیه Nyquist قرار دارد و این الیزینگ ADC است که منجر به پاسخ مؤثر فیلتر HB1 به نظر می رسد که نام مستعار در سایر مناطق Nyquist دارد. شکل 4. HB1 پاسخ فیلتر موثر به دلیل ADC aliasing. حال بیایید به موردی نگاه کنیم که HB1 + HB2 را فعال می کنیم. این منجر به نسبت دهی دو می شود. بار دیگر ، پاسخ فرکانسی واقعی فیلترهای HB1 + HB2 توسط خط آبی جامد داده می شود. فرکانس مرکزی باند عبور فیلتر هنوز fS/4 است. فعال کردن هر دو فیلتر HB1 + HB2 منجر به پهنای باند موجود 38.5٪ از منطقه Nyquist می شود. یک بار دیگر، به اثرات همخوانی ADC و تأثیر آن بر ترکیب فیلترهای HB1 + HB2 توجه کنید. سیگنالی که در 7fS/8 ظاهر می شود به اولین منطقه Nyquist در fS/8 ملقب می شود. به همین ترتیب یک سیگنال در 5fS/8 به اولین منطقه Nyquist در 3fS/8 ملقب می شود. این نمونه‌ها با فعال بودن بلوک تبدیل پیچیده به واقعی را می‌توان به راحتی از HB1 + HB2 گسترش داد تا یکی یا هر دو فیلتر HB3 و HB4 را شامل شود. توجه داشته باشید که فیلتر HB1 هنگامی که DDC فعال است غیرقابل عبور است در حالی که فیلترهای HB2، HB3 و HB4 به صورت اختیاری می توانند فعال شوند. شکل 5. HB1 + HB2 پاسخ فیلتر م dueثر به دلیل ADC aliasing (نرخ تخریب = 2). اکنون که عملیات حالت واقعی با فعال بودن فیلترهای decimation مورد بحث قرار گرفته است، اکنون می توان حالت پیچیده عملکرد با DDC را بررسی کرد. AD9680 همچنان به عنوان نمونه استفاده خواهد شد. مشابه عملکرد حالت واقعی DDC، پاسخ‌های فیلتر decimation نرمال شده ارائه خواهد شد. بار دیگر ، نمونه نمودارهای پاسخ فیلتر موجود در اینجا از دست دادن درج خاص را در مقابل نشان نمی دهد. فرکانس، اما در عوض آنها به صورت مجازی پاسخ تقریبی فیلتر را نشان می دهند. این کار به منظور درک سطح بالایی از چگونگی تأثیرگذاری فیلترها از ADI aliasing انجام می شود. با DDC در حالت پیچیده ، پیکربندی شده است که دارای یک خروجی پیچیده است که شامل حوزه های فرکانسی واقعی و پیچیده است که معمولاً به آنها I و Q گفته می شود. از شکل 2 به یاد بیاورید که فیلتر HB1 دارای پاس عبور کم با باند عبور 38.5 of از ناحیه واقعی Nyquist است. همچنین دارای یک باند توقف است که 38.5٪ از منطقه واقعی Nyquist را تشکیل می دهد و باند انتقال 23٪ باقی مانده را تشکیل می دهد. به همین ترتیب، در حوزه پیچیده، باند عبور و باند توقف هر کدام 38.5٪ (77٪ کل) از منطقه پیچیده Nyquist را تشکیل می دهند و باند انتقال 23٪ باقی مانده را تشکیل می دهد. هنگامی که DDC را در حالت خروجی پیچیده با فیلتر HB1 فعال می کنید، نسبت حذف برابر با دو و نرخ نمونه خروجی نصف ساعت نمونه ورودی است. با گسترش نمودار از شکل 2 برای نشان دادن اثرات نامگذاری ADC ، آنچه را که در شکل 6 نشان داده شده است ، داریم. خط آبی جامد پاسخ واقعی فیلتر را نشان می دهد در حالی که خط آبی خال دار نشان دهنده پاسخ مستعار موثر فیلتر به دلیل اثرات نامگذاری ADC است. یک سیگنال ورودی در 7fS/8 نام مستعار به اولین ناحیه Nyquist در fS/8 می‌رود و آن را در باند عبور فیلتر HB1 قرار می‌دهد. تصویر پیچیده همین سیگنال در –7fS/8 قرار دارد و در دامنه پیچیده به –FS/8 ملقب است و آن را در باند عبور فیلتر HB1 در حوزه پیچیده قرار می دهد. شکل 6. HB1 پاسخ فیلتر م dueثر به دلیل ADC aliasing (نرخ تخریب = 2) - پیچیده است. در ادامه، به حالتی که در آن HB1 + HB2 فعال هستند، نگاه خواهیم کرد که در شکل 7 نشان داده شده است. این منجر به نسبت کاهش چهار برای هر خروجی I و Q می شود. بار دیگر ، پاسخ فرکانسی واقعی فیلترهای HB1 + HB2 توسط خط آبی جامد داده می شود. فعال کردن هر دو فیلتر HB1 + HB2 منجر به پهنای باند در دسترس 38.5٪ از منطقه Nyquist در هر یک از حوزه های واقعی و پیچیده می شود (38.5٪ از fS/4، جایی که fS ساعت نمونه ورودی است). به اثرات همخوانی ADC و تأثیر آن بر ترکیب فیلترهای HB1 + HB2 توجه کنید. سیگنالی که در 15fS/16 ظاهر می شود به اولین منطقه Nyquist در fS/16 ملقب می شود. این سیگنال دارای یک تصویر پیچیده در –15fS/16 در دامنه پیچیده است و به عنوان اولین منطقه Nyquist در دامنه پیچیده در –fS/16 نام مستعار دارد. بار دیگر این مثالها را می توان در مواردی که HB3 و HB4 فعال هستند ، گسترش داد. اینها در این مقاله نشان داده نمی شوند اما می توان بر اساس پاسخ HB1 + HB2 که در شکل 7 نشان داده شده است ، به راحتی برآمده شد. شکل 7. پاسخ فیلتر موثر HB1 + HB2 به دلیل ADC aliasing (نرخ decimation = 4) - پیچیده. برخی از س questionsالاتی که در نگاه به همه این پاسخ های فیلتر دهان به ذهن خطور می کند ممکن است این باشد: "چرا ما تصمیم می گیریم؟" و "چه مزیتی ارائه می دهد؟" برنامه های مختلف نیازهای متفاوتی دارند که می توانند از تجزیه داده های خروجی ADC سود ببرند. یک انگیزه این است که نسبت سیگنال به نویز (SNR) را در یک باند محدود فرکانس که در یک باند فرکانسی RF قرار دارد ، بدست آورید. دلیل دیگر پهنای باند کمتر برای پردازش است که منجر به کاهش نرخ خطوط خروجی در رابط JESD204B می شود. این می تواند از FPGA با هزینه کمتر استفاده کند. با استفاده از هر چهار فیلتر تخریب ، DDC می تواند افزایش پردازش را درک کرده و SNR را تا 10 دسی بل بهبود بخشد. در جدول 1 ما می توانیم پهنای باند موجود ، نسبت تخریب ، میزان نمونه خروجی و بهبود SNR ایده آل را که توسط انتخاب های مختلف فیلتر تخریب در هنگام کار با DDC در حالتهای واقعی و پیچیده ارائه شده است ، مشاهده کنیم. جدول 1. ویژگی های فیلتر DDC برای AD9680 انتخاب فیلتر تخریب خروجی مجتمع خروجی واقعی خروجی نام مستعار پهنای باند ایده آل SNR بهبود ضریب تخریب خروجی نمونه نمونه تخریب نسبت خروجی نمونه نمونه HB1 2 0.5 × fS 1 fS 0.385 × fS 1 HB1 2 HB4 0.25 HB2 0.5 HB0.1925 4 HB1 2 3 × fS 8 HB0.125 + HB4 + HB0.25 0.09625 7 × fS 1 2 × fS 3 × fS 4 HB16 + HB0.0625 + HB8 + HB0.125 0.048125 10 × fS 9680 XNUMX × XNUMX fC XNUMX خوب است. بینشی در مورد هر دو حالت واقعی و پیچیده عملکرد فیلترهای decation در ADXNUMX. چندین مزیت وجود دارد که با استفاده از فیلتر رقیق سازی ارائه می شود. DDC می تواند در حالت واقعی یا پیچیده عمل کند و به کاربر اجازه می دهد بسته به نیازهای برنامه خاص ، از توپولوژی گیرنده های مختلف استفاده کند. این را می توان با آنچه در قسمت 1 مورد بحث قرار گرفت ، ترکیب کرد و به بررسی یک مثال واقعی با AD9680 کمک کرد. این مثال داده های اندازه گیری شده را با داده های شبیه سازی شده از Virtual Eval together قرار می دهد تا نتایج را بتوان مقایسه کرد. در این مثال همان شرایطی که در قسمت 1 استفاده شد استفاده خواهد شد. نرخ نمونه ورودی 491.52 MSPS و فرکانس ورودی 150.1 مگاهرتز است. فرکانس NCO 155 مگاهرتز و نرخ کاهش روی چهار تنظیم شده است (با توجه به وضوح NCO، فرکانس واقعی NCO 154.94 مگاهرتز است). این منجر به نرخ نمونه خروجی 122.88 MSPS می شود. از آنجا که DDC در حال انجام ترکیب پیچیده است ، دامنه فرکانس پیچیده در تجزیه و تحلیل گنجانده شده است. توجه داشته باشید که پاسخ های فیلتر decimation اضافه شده است و در شکل 8 به رنگ بنفش تیره نشان داده شده است. شکل 8. سیگنالها هنگام عبور از بلوک پردازش سیگنال DDC - فیلتر دهی نشان داده شده است. طیف پس از جابجایی NCO: فرکانس اصلی از +150.1 مگاهرتز به -4.94 مگاهرتز تغییر می کند. تصویر اصلی از -150.1 مگاهرتز تغییر می کند و تا +186.48 مگاهرتز می پیچد. هارمونیک دوم از 2 مگاهرتز به 191.32 مگاهرتز تغییر می کند. هارمونیک سوم از 3 مگاهرتز به -41.22 مگاهرتز تغییر می کند. Spectrum After Decimate by 2: فرکانس اصلی در -4.94 مگاهرتز باقی می ماند. تصویر فاندامنتال به -59.28 مگاهرتز ترجمه می شود و توسط فیلتر حذف HB2 ضعیف می شود. هارمونیک دوم در 2 مگاهرتز باقی می ماند. هارمونیک 3 توسط فیلتر حذف HB2 ضعیف می شود. طیف پس از Decimate با 4: پایه در -4.94 مگاهرتز باقی می ماند. تصویر فاندامنتال در -59.28 مگاهرتز باقی می ماند و توسط فیلتر حذف HB1 ضعیف می شود. هارمونیک دوم در -2 مگاهرتز باقی می ماند و توسط فیلتر کاهش HB36.38 ضعیف می شود. هارمونیک سوم فیلتر شده و عملاً توسط فیلتر حذف HB3 حذف می شود. اندازه گیری واقعی در AD9680-500 در شکل 9 نشان داده شده است. فرکانس اصلی -4.94 مگاهرتز است. تصویر اصلی در -59.28 مگاهرتز با دامنه -67.112 dBFS قرار دارد ، به این معنی که تصویر تقریبا 66 دسی بل ضعیف شده است. هارمونیک دوم در فرکانس 2 مگاهرتز قرار دارد و تقریباً 36.38 تا 10 دسی بل کاهش یافته است. هارمونیک سوم به اندازه ای فیلتر شده است که در اندازه گیری از سطح نویز بالاتر نمی رود. شکل 9. خروجی کمپلکس FFT سیگنال پس از DDC با NCO = 155 مگاهرتز و 4 کاهش می یابد. اکنون می توان از Virtual Eval برای مشاهده مقایسه نتایج شبیه سازی شده با نتایج اندازه گیری شده استفاده کرد. برای شروع ، ابزار را از وب سایت باز کنید و ADC را برای شبیه سازی انتخاب کنید (شکل 10 را ببینید). ابزار Virtual Eval در وب سایت دستگاه های آنالوگ در Virtual Eval قرار دارد. مدل AD9680 که در Virtual Eval قرار دارد دارای ویژگی جدیدی است که در حال توسعه است که به کاربر اجازه می‌دهد درجه‌های مختلف سرعت ADC را شبیه‌سازی کند. این ویژگی برای مثال کلیدی است زیرا نمونه از AD9680-500 استفاده می کند. پس از بارگیری Virtual Eval ، اولین درخواست انتخاب دسته محصول و محصول است. توجه داشته باشید که Virtual Eval نه تنها ADC های پرسرعت را پوشش می دهد، بلکه دارای دسته بندی محصولات برای ADC های دقیق، DAC های پرسرعت و مبدل های یکپارچه/ویژه است. شکل 10. دسته محصول و انتخاب محصول در Virtual Eval. AD9680 را از انتخاب محصول انتخاب کنید. با این کار صفحه اصلی برای شبیه سازی AD9680 باز می شود. مدل Virtual Eval برای AD9680 همچنین شامل یک بلوک دیاگرام است که جزئیات مربوط به پیکربندی داخلی ویژگی های آنالوگ و دیجیتال ADC را ارائه می دهد. این بلوک دیاگرام همان است که در برگه داده AD9680 ارائه شده است. از این صفحه ، درجه سرعت مورد نظر را از منوی کشویی سمت چپ صفحه انتخاب کنید. برای مثال در اینجا، درجه سرعت 500 مگاهرتز را همانطور که در شکل 11 نشان داده شده است انتخاب کنید. شکل 11. انتخاب درجه سرعت AD9680 و بلوک دیاگرام در Virtual Eval. در مرحله بعد ، شرایط ورودی باید به منظور انجام شبیه سازی FFT تنظیم شود (شکل 12 را ببینید). به یاد بیاورید شرایط آزمایش برای مثال شامل سرعت کلاک 491.52 مگاهرتز و فرکانس ورودی 150 مگاهرتز است. DDC با فرکانس NCO روی 155 مگاهرتز فعال است ، ورودی ADC روی Real ، تبدیل پیچیده به واقعی (C2R) غیرفعال است ، نرخ دهی DDC روی چهار و افزایش 6 دسی بل در DDC برابر است. فعال شد. این بدان معناست که DDC برای یک سیگنال ورودی واقعی و یک سیگنال خروجی پیچیده با نسبت دهی چهار تنظیم شده است. افزایش 6 دسی بل در DDC به منظور جبران ضرر 6 دسی بل به دلیل فرآیند اختلاط در DDC فعال است. Virtual Eval فقط نتایج نویز یا اعوجاج را در یک زمان نشان می دهد ، بنابراین دو نمودار درج می شود که یکی نتایج نویز را نشان می دهد (شکل 12) و دیگری نتایج اعوجاج را نشان می دهد (شکل 13). شکل 12. شبیه سازی AD9680 FFT در Virtual Eval-نتایج نویز. شکل 13. شبیه‌سازی FFT AD9680 در Virtual Eval - نتایج اعوجاج. پارامترهای عملکردی زیادی وجود دارد که در Virtual Eval مشخص می شوند. این ابزار مکان های هارمونیک و همچنین مکان تصویر اصلی را ارائه می دهد که می تواند هنگام برنامه ریزی فرکانس بسیار مفید باشد. این امر می تواند با سهولت برنامه ریزی فرکانس به کاربر اجازه دهد تا ببیند آیا تصویر اصلی یا هر تن هارمونیک در طیف خروجی مورد نظر خود را نشان می دهد یا خیر. شبیه سازی در Virtual Eval مقدار SNR 71.953 dBFS و SFDR 69.165 dBc را به دست می دهد. با این حال ، برای لحظه ای در نظر بگیرید که تصویر اصلی معمولاً در طیف خروجی نخواهد بود و اگر آن خار را حذف کنیم ، SFDR 89.978 دسی بل است (که وقتی به توان ورودی -88.978 dBFS اشاره می شود 1 دسی بل بر ثانیه است). شکل 14. نتیجه اندازه گیری FFT AD9680. شبیه ساز Virtual Eval هنگام محاسبه SNR تصویر اصلی را شامل نمی شود. مطمئن شوید که تنظیمات را در VisualAnalog adjust تنظیم کرده اید تا از تصویر اصلی در اندازه گیری صرف نظر کنید تا SNR صحیح به دست آید. ایده طرح فرکانس در جایی است که تصویر اصلی در باند مورد نظر نیست. نتیجه اندازه گیری شده برای SNR برابر 71.602 dBFS است که تقریباً به نتیجه شبیه سازی شده 71.953 dBFS در Virtual Eval نزدیک است. به همین ترتیب ، SFDR اندازه گیری شده 91.831 dBc است که بسیار نزدیک به نتیجه شبیه سازی شده 88.978 dBc است. Virtual Eval در پیش بینی دقیق رفتار سخت افزار کار فوق العاده ای انجام می دهد. رفتار دستگاه را می توان از راحتی یک صندلی خوب با یک فنجان قهوه یا چای داغ خوب پیش بینی کرد. مخصوصاً در مورد ADC با DDC مانند AD9680، Virtual Eval می‌تواند عملکرد ADC از جمله تصاویر و هارمونیک‌ها را به خوبی شبیه‌سازی کند تا کاربر بتواند فرکانس‌ها را برنامه‌ریزی کند و این سیگنال‌های نامطلوب را در صورت امکان خارج از باند نگه دارد. با افزایش محبوبیت تجمع حامل و نمونه گیری مستقیم RF ، داشتن ابزاری در جعبه ابزار مانند Virtual Eval بسیار مفید است. توانایی پیش بینی دقیق عملکرد و برنامه فرکانس ADC به طراحان سیستم کمک می کند تا در برنامه هایی مانند سیستم های ارتباطی و همچنین سیستم های راداری نظامی/هوافضا و بسیاری دیگر از برنامه ها ، یک طرح را به درستی برنامه ریزی کنند. من شما را تشویق می کنم که از ویژگی های پردازش سیگنال دیجیتال در آخرین نسل ADC های دستگاه های آنالوگ استفاده کنید.

ترک یک پیام 

فهرست پیام